混合算法预测回归模型:针对传统GWO算法反演能力的不足,在GWO算法中加入了反向学习机制,对GWO算法迭代跨度

混合算法预测回归模型:针对传统GWO算法反演能力的不足,在GWO算法中加入了反向学习机制,对GWO算法迭代跨度进行调整,增加算法的寻优收敛能力,最后,将PSO算法融入改进后的GWO算法中,结合PSO思想,更新灰狼个体最优位置信息。

并将GWOPSOBP混合算法与GWOBP PSOBP算法进行对比,部分效果如下。

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