几何平均谱分割经验小波变换在轴承故障诊断中的应用

程序运行环境为MATLAB r2021b， 经验小波变换(EWT)使用自适应小波细分方案从而创建信号的多分辨率分析 (MRA)，我在科研中用的较多，是一种基于“数据驱动”的现代信号处理方法。

EWT从信号频谱的分割开始，将输入信号分解为若干的子频带信号，并提供信号的完美重建。

本程序使用几何平均法分割信号的频谱。

以一个轴承外圈故障信号为例。

最大峰值数量MaxNumPeaks=3时的子频带包络谱，最大峰值数量MaxNumPeaks=4时的子频带包络谱，峰值百分比阈值为2时的子频带包络谱及其第5个子频带分量的包络谱，峰值百分比阈值为5及其第4个子频带包络谱分别如下图所示，红色虚线代表的故障特征频率可见基于几何平均法分割的ewt的效果较好。

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