一维数据分类 滚动轴承故障检测

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心电信号多分类

[1]【1维 swin transformer】基于滑动窗口的不同位置信息的特征交互来提高不同模型性能

[2]【相对位置编码】保持原2Dswin transformer注意力图添加相对位置偏置bias，减少模型参数量的同时提高性能。

[3]【多尺度一维卷积特征编码】通过多尺度的卷积局部注意力操作，可以在模型前端保存特征的位置优势，并提取低级特征保持局部结构信息。

可出混淆矩阵和tsne可视化

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