基于最大互信息系数MIC算法先对高维度的数据进行降维,将原始数据的特征维度进行筛选降低后再结合长短神经

基于最大互信息系数MIC算法先对高维度的数据进行降维,将原始数据的特征维度进行筛选降低后再结合长短神经网络模型LSTM建立多输入单输出的拟合预测MIC-LSTM组合模型。

程序内注释详细,直接替换数据就可以用。

程序语言为matlab。

ID:6880

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