深度学习时间序列回归预测，基于MATLAB。

RNNs模型，包括长短期记忆（LSTM），门限循环单元（GRU）和双向长短期记忆（biLSTM）。

有实例，替换数据即可直接运行。

有训练集和测试集划分，输出预测结果的同时计算测试集上的误差指标，如RMSE，MAPE。

可以进行多步预测。

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