粒子滤波(器)滤波(器)及应用源码集合目标跟踪提取图像特征

以下多套系统源码

1、基于meanshift和粒子滤波的目标跟踪代码

2、MATLAB编写的粒子滤波器的源代码

3、粒子滤波算法实例

4、粒子滤波mcmc介绍

5、粒子滤波算法 matlab（粒子滤波用于剩余寿命预测的实例代码 MATLAB语言编写 附有详细代码说明）

6、粒子滤波matlab代码（能够运行。

Pf粒子滤波实现的目标跟踪程序，可实现针对非高斯噪声情况下的跟踪）

7、粒子滤波代码（三个粒子滤波的演示程序，一个滤波，一个目标跟踪，一个机器人定位）

8、发个Matlab实现粒子滤波算法的程序

9、粒子滤波的简介和5中matlab程序仿真

10、粒子滤波代码与卡尔曼做比较（这是用于目标跟踪的粒子滤波代码， 用matlab编写的，很有借鉴性，一维情况下， 非高斯非线性，其中将扩展卡尔曼滤波与粒子滤波进行比较，更好的说明了粒子滤波的优越性）

11、EKF，UKF和PF粒子滤波的性能（对比分析EKF，UKF和PF粒子滤波的性能，该代码对认识EKF UKF和PF和有棒子，特别是粒子滤波算法）

12、粒子滤波的各种源程序（用matlab编写的多种粒子滤波源程序，对粒子滤波原理有更好的理解。

包括了“Matlab编写的关于粒子滤波算法的源程序 30002756885.rar”、“particle.rar“、“PF_codes.rar”三个压缩包）

13、交互式多模型粒子滤波的三种方式（交互式多模型粒子滤波，目标运动在匀速和转弯两个状态。

三种方式，状态交互输入交互输出，粒子交互输入交互输出、粒子交互输入状态交互输出）

14、粒子滤波与其他模型的比较，是matlab的（是粒子滤波扩展卡尔曼的比较的代码，还有与其他模型比较的代码，里面有很多统计结果图，已经试过了，可以运行。

是matlab环境下的）

15、基于粒子滤波的视频目标跟踪算法matlab源程序

16、基于粒子滤波的目标跟踪程序（功能全面）（功能全面的粒子滤波视频跟踪程序，基于粒子滤波原始程序开发而成，开发环境为VS2010+OPENCV2.2，运行需要OPENCV2以上及GSL1.8支持，程序支持手动选框，暂停与继续，结果输出等功能，资源中的Word文档中有每个文件及函数的详细说明，非常适合初学者。

）

17、遗传算法辅助下的粒子滤波及其在GPS_SINS深组合中的应用（是一种基于遗传算法对粒子滤波来进行的改进）

18、基于颜色直方图的粒子滤波目标跟踪（hsv通道）（可处理短时遮挡）

19、基于HoG特征和粒子滤波的跟踪：C、Opencv、Matlab（在ivt的基础上，加入了自己的在线更新机制 有在线学习功能。

该算法有以下主要组成： 1、目标外观用多模版的线性组合来表示，组合用最小二乘的方法来求解，文件中有公式推导； 2、特征提取部分使用用opencv完成HoG特征提取的模块；PS:Hog运算部分已经生成mex，如果不能运行就用你的matlab再编译生）

20、粒子滤波算法原理及Matlab程序

21、Gabor滤波器C++程序（在此给出了.cpp文件，而.h文件只需要根据程序名称自动生成即可）

22、log gabor 滤波器matlab程序

23、gabor滤波器的matlab源代码（可以实现图像增强）

24、Gabor二维滤波器——最全（包括详细的matlab代码和注释以及分析）

25、利用Gabor滤波器实现的MATLAB掌纹识别系统代码及其GUI（为保证成功运行请至少使用MATLAB 2012a以及之上版本，如要做到数据库存储请导入reg文件。

）

26、gabor滤波matlab代码

27、Matlab的Gabor滤波器代码

28、Gabor滤波的实现（主要是考察Gabor滤波方法对项目文件的处理效果，验证一下前期理论）

29、gabor提取图像特征原理及其matlab实现

30、基于Log Gabor滤波的指纹纹理匹配（分析了Log Gabor滤波器的性能，详述了用于指纹识别的Log Gabor滤波器的构造方法，在此基础上提出了基于Log Gabor滤波器的指纹纹理匹配算法。

首先采用了一种快速有效的参考点定位方法，在确定有效区域并归一化后，通过傅里叶变换把指纹图像转换到频域，在频域进行log Gabor滤波，最后在滤波图像中提取特征，并与传统方法作了比较。

实验结果表明，所提出算法的性能优于基于Gabor滤波的纹理匹配方法和基于细 节点的方法，提高了指纹识别的准确率。

）

31、gabor特征提取程序 matlab实现 附有图像测试

32、基于OpenCV实现的Gabor滤波（包含Gabor小波的基本介绍和代码实现）

33、Gabor滤波特征提取方法 matlab程序

34、Gabor的matlab程序，Gabor滤波是一种不错的特征提取方法（尤其在图像处理应用广泛）

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