MATLAB环境下一种基于sqeezenet网络迁移学习的滚动轴承故障诊断方法。

算法运行环境为MATLAB r2021b,该代码展示了如何使用深度学习（迁移学习）方法对滚动轴承进行故障诊断，演示了如何将一维轴承振动信号转换为二维尺度图图像并使用预训练网络应用迁移学习对轴承故障进行分类。

迁移学习显著减少了传统轴承诊断方法特征提取和特征选择所花费的时间，并在小型数据集中获得了良好的准确性。

算法可迁移至金融时间序列，地震/微震信号，机械振动信号，声发射信号，电压/电流信号，语音信号，声信号，生理信号（ECG,EEG,EMG）等信号。