42-智能优化算法-灰狼算法

步骤：

Step1:种群初始化:包括种群数量N，最大迭代次数Maxlter，调控参数a,A，C.Step2:根据变量的上下界来随机初始化灰狼个体的位置X。

Step3:计算每一头狼的适应度值，并将种群中适应度值最优的狼的位置信息保存α，将种群中适应度值次优的狼的位置信息保存为β，将种群中适应度第三优的灰狼的位置信息保存为δ。

Step4:更新灰狼个体X的位置。

step5:更新参数a，A和C。

Step6:计算每一头灰狼的适应度值，并更新三匹头狼的最优位置。

Step7:判断是否到达最大迭代次数Maxlter，若满足则算法停止并返回Xa的值作为最终得到的最优解，否则转到Step4。

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