双目标柔性作业车间调度FJSP复现

基于分解的多目标进化算法IMDFA/D复现的MATLAB完整源代码，含测试输入数据，2022年最新文献PDF。

优化最大完成工时及机器负载（或能量消耗）

代码我已实测可正常运行，因为每个算例循环执行了30次，又有5个算例，我电脑上运行一次大概要半小时。

注意事项：发货内容极易复制，发货后不退不换。

程序由中南大学师姐友情提供，车间调度问题我也只知道点皮毛，所以不能提供及讲解服务。

摘要: 针对同时考虑最大模糊完工时间和总模糊机器负载的双目标模糊柔性作业车间调度问题(BFFJSP), 本文提出了一种改进的基于分解的多目标进化算法(IMOEA/D), 同时最优化最大模糊完工时间和总模糊机器负载, 其主要特点是: 1) 采用3种初始化种群的策略; 2) 提出了非支配解优先策略; 3) 设计了结合5种局部搜索策略的变邻域搜索; 4) 提出了计数器策略预防陷入局部解. 运用大量实例进行了算法策略分析和对比实验, 仿真结果表明, IMOEA/D在求解BFFJSP上具有更优性能.

关键词: 双目标模糊柔性作业车间调度; 非支配解优先策略; 变邻域搜索; 计数器策略; MOEA/D

Key words: bi-objective fuzzy flexible job shop scheduling; non-dominated solution first rule; variable neighborhood search; counter strategy; MOEA/D

ID:75150

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/687719712621.html