Python环境下一种基于1D-CNN的齿轮故障诊断及TSNE可视化方法

算法运行环境为Python，深度学习模块为tensorflow和keras

具体模块如下

from tensorflow.keras.models import Sequential,Model

from tensorflow.keras.layers import Input,Dense, Dropout, Flatten

from tensorflow.keras.layers import Conv2D, MaxPooling2D

ID:3350

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/692886808723.html