基于MATLAB的随机森林（RF）回归与自变量影响程度（重要性）排序

脚本详情：

脚本包含一个回归预测案例，使用时首先用“ Leaves_and_Trees_Optimization.m” 函数确定最优叶子数和树的规模，再利用“main_RF”函数实现特征重要性排序和预测。

用途：

一、自变量重要性的用途（RF特征选择）

1、过滤式特征选择，设定阈值选择特征。

2、包裹式特征选择，结合其他模型，如SVM等，采用后向特征选择方法，实现特征优选。

二、RF回归预测

1、多变量预测

2、时间序列预测

预测结果自动输入Excel表格中，涵盖MAPE、RMSE、NSE等多项指标适合于paper。

ID:1229

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