基于matlab软件，结合滚动轴承故障机理，进行滚动轴承的故障诊断。

通过识别滚动轴承故障特征频率，判断当前轴承状态，判定为故障时，继续判定是否存在高频谐波，并在命令行输出。

目前采用西安交大全寿命轴承数据之一，共取4个不同时间点样本进行包络谱特征频率识别，依次为轴承健康阶段，故障前期阶段，故障后期阶段以及故障末期阶段，经过验证均能够识别出当前轴承状态。

同时，针对西储大学轴承数据同样进行了验证，正常，内圈和外圈故障均能够成功识别，针对滚动体故障识别错误(通过肉眼分析也难以观察到对应的滚动体特征频率)。

声明:该算法为本人多次优化改进，包括不限于频率边界限制，特征频率捕捉优化，多峰值特征频率判别等。

尽管如此，算法仍有优化空间。

仅保证上述验证过的数据集准确性，应用其他环境效果无法做保证。

ID:67400

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/704368001876.html