MATLAB代码:基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类

MATLAB代码:基于改进K-means算法的含电动汽车负荷源荷场景聚类

关键词:有序聚类 改进k-means聚类 电动汽车负荷聚类 风光场景聚类

仿真平台:MATLAB

主要内容:代码主要做的是基于改进k-means算法的场景生成,具体为含有电动汽车负荷的场景聚类问题,其中,光电和电负荷用有序聚类方法,风电加电动汽车负荷用的是k-means方法,具体过程为

1、对光电有序聚类(分开),根据轮廓系数找出合适的断点向量;

2、对电负荷有序聚类(分开),根据轮廓系数找出合适的断点向量;

3、将断点合并,取异,对密集的进行删减;

4、利用分割点,找出各个分区;将风电+电动汽车负荷(组合)合并为365*48,一次性带入kmeans中求解得到分区内(风电电动汽车负荷)的聚类图。

此方法更加具有创新性,代码非常精品,注释保姆级

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