基于协同过滤的专利推荐系统 基于用户画像的专利推荐系统

将基于用户的协同过滤算法与用户画像相结合进行推荐，提高推荐列表数据的成熟度。

(1)用户端功能：

①注册登录：本系统支持在线浏览模式，当用户未登录时，可以浏览专利信息，进行推荐时需要注册账号并登录。

②个人中心：根据个人信息进行资料和密码修改，设置研究偏好。

③专利查询：根据需求进行专利的搜索和查看专利详情。

④专利推荐：采用协同过滤+用户画像算法进行推荐

(2)管理员端功能：

①注册登录：管理员从后台页面进行登录。

②用户管理：编辑用户资料和使用权限，若果用户存在不合理行为，管理员可删除用户。

③专利管理：专利信息管理，包括对数据库已有信息的增删改查。

用python+Django框架实现

数据库采用mysql

前端采用html+css+js

ID:38100

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/712258786791.html