1.Matlab实现贝叶斯优化CNN-GRU时间序列预测，BO-CNN-GRU/Bayes-CNN-GRU；

所有程序经过验证，保证原始程序运行。

MATLAB实现BO-CNN-GRU贝叶斯优化卷积神经网络-门控循环单元多时间序列预测。

基于贝叶斯(bayes)优化卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)时间序列预测，BO-CNN-GRU/Bayes-CNN-GRU时间序列预测模型。

2.数据为单变量时间序列数据，main.m是主其余为函数文件，无需运行；

3.贝叶斯优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数；

4.评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等；

5.运行环境matlab2020b及以上。

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