四策略融合改进SSA优化BP神经网络分类预测(MISSA-BP)

改进点文献

目前相关分类文章数量中外都不是很多。

改进创新足，抓紧入手抓紧发个人感觉英文开源中文核心都不是问题。

改进点：中文注释清晰

融合spm映射、自适应-正余弦算法、levy机制、步长因子动态调整4种策略改进

改进后效果非常好

收敛速度和收敛精度极少代数即完成收敛，显示均方误差。

最大迭代次数:500（根据具体图像可调）

独立运行次数：30

初始种群数量：30

测试函数对比算法:SSA，CSSA，TSSA

对比效果和测试函数（一共22个函数只列出了部分）函数形状均给出，有需要，改进部位有详细说明文档（附带改进参考文献）

代码注释明确，替换数数据集即可使用，该价格只是代码

ID:3370

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/718227655184.html