[电池SOH估算案例5]: 使用灰狼优化的高斯过程回归GPR算法实现锂电池SOH估算的学习案例(基于matlab编写)

[电池SOH估算案例5]: 使用灰狼优化的高斯过程回归GPR算法实现锂电池SOH估算的学习案例(基于matlab编写)

1.使用nasa锂离子电池老化数据集进行实验,并提供该数据集的处理代码,该代码可将原始数据集重新制表,非常好用。

2.提取电池的等压升充电时间,恒流充电时间,恒压充电时间作为电池健康特征。

3.使用灰狼优化的高斯过程回归GPR算法来建立电池的SOH估计模型,以特征为输入,SOH为输出。

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