MATLAB环境下基于脊线路径重组和Chirp分量分解的一维时间序列分解方法

程序运行环境为MATLAB R2018A，采用脊线路径重组和Chirp分量分解方法对一维时间序列进行分解，并以模拟信号和机械振动信号为例进行演示。

算法可迁移至金融时间序列，地震信号，语音信号，声信号，生理信号（ECG,EEG,EMG）等一维时间序列信号。

数据＋程序＋参考

subplot(2,2,1),

plot(data.noisy, ‘b’);

grid on

title(‘Noisy Record ‘,’Rotation’,0,’FontSize’,14);

xlabel({‘Sample’},’FontSize’,12);

ylabel(‘Amplitude (count)’,’FontSize’,12)

subplot(2,2,2),

imagesc(data.t, dn.as, abs(dn.wnoisy));

title(‘Time-Frequency ‘,’Rotation’,0,’FontSize’,14);

xlabel({‘Time (s)’},’FontSize’,12);

ylabel(‘Scale (a)’,’FontSize’,12)

ID:73100

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