NGBoost-shap方法分类器,由斯坦福吴恩达团队提出,属于集成模型的一种2019年提出的,算是比较新的方法了,

NGBoost-shap方法分类器,由斯坦福吴恩达团队提出,属于集成模型的一种2019年提出的,算是比较新的方法了,可以用于回归和分类

本项目是用NGBoost作为分类器,自带二分类数据集,可以直接运行,对模型采用shap进行解释分析,所有图所见即所得

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ID:5168

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