DL00618-基于YOLOv5的钢材表面缺陷检测含数据集处理

东北大学(NEU)表面缺陷数据集，收集了热轧带钢6种典型的表面缺陷，即轧内垢(RS)、斑块(Pa)、裂纹(Cr)、点蚀面(PS)、夹杂物(In)和划痕(Sc)。

该数据库包括1800张灰度图像：6种不同类型的典型表面缺陷各300个样本。

6种典型表面缺陷的样本图像，每张图像的原始分辨率为200×200像素。

从图中，我们可以清楚地观察到类内缺陷在外观上存在较大差异，例如划痕(最后一列)可能是水平划痕、垂直划痕和倾斜划痕等。

与此同时，类间缺陷也具有相似的特征，如滚积垢、裂纹和坑状表面。

此外，由于光照和材料变化的影响，类内缺陷图像的灰度会发生变化。

总之，NEU表面缺陷数据库包含两个难题，即类内缺陷存在较大外观差异，类间缺陷具有相似方面，缺陷图像受到光照和材料变化的影响。

ID:42698

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/736116077304.html