隔声罩隔声量仿真( Vitual lab—自己录制7视频)

隔声罩隔声量仿真( Vitual lab—自己录制7视频)

包括:1-BEM法隔声量求解

2-FEM法隔声量求解

3-Workbench模态求解导入LMS

可以解决隔声罩仿真基本步骤、掌握声震耦合面设置的基本方法、绘制各阶声压级云图绘制噪声频谱图等。

ID:6589

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直流电压下 GIS 盆式绝缘子Comsol仿真

直流电压下 GIS 盆式绝缘子Comsol仿真

ID:88500

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五电平NPC逆变器的载波移相控制

五电平NPC逆变器的载波移相控制

matlab/simulink

2016b版本

ID:4620

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基于逻辑回归(logistic)的多输入单输出预测模型,可以多个自变量输入,单个因变量输出,可以出真实值和预测

基于逻辑回归(logistic)的多输入单输出预测模型,可以多个自变量输入,单个因变量输出,可以出真实值和预测值对比拟合图以及线性拟合预测图,预测误差图,同时可以打印多个评价指标,不会替换数据的可以指导,程序是matlab的,

ID:43310

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基于smic40nm工艺,SAR ADC ,逐次逼近型 10bit,50MHZ,适合新手入门学习使用,有配套的教程

基于smic40nm工艺,SAR ADC ,逐次逼近型 10bit,50MHZ,适合新手入门学习使用,有配套的教程

电路包含以下内容:

[1]采样时钟异步,含有冗余设计

[2]栅压自举开关 CDAC

[3]比较器 SAR逻辑电路

送工艺库,前仿真,无版图。

ID:5479

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ANPC(有源中点钳位NPC)-VSG(非线性负载),基于A型有源三电平逆变器的非线性负载下虚拟同步发电机控制,

ANPC(有源中点钳位NPC)-VSG(非线性负载),基于A型有源三电平逆变器的非线性负载下虚拟同步发电机控制,中点电位平衡控制,电压电流双闭环控制,基波提取算法。

1.VSG,非线性负载

2.电压电流双闭环,基波提取算法

3.提供相关参考文献

支持simulink2022以下版本,联系跟我说什么版本,我给转成你需要的版本(默认发2016b)。

ID:2432

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基于卡尔曼滤波的车辆纵向位移、速度估计;

基于卡尔曼滤波的车辆纵向位移、速度估计;

卡尔曼滤波(Kalman Filter,KF);

Simulink仿真模型,去噪估计效果好;

基于State Space 与Matlb Function搭建;

包括卡尔曼滤波原理及建模思路PPT;

包括详细PPT(23页);

包括卡尔曼滤波专业书一册;

ID:7239

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PMSM 五相永磁同步电机的矢量控制 matlab simu

PMSM 五相永磁同步电机的矢量控制 matlab simu

link 仿真模型

(1)该模型采用 matlab/simulink 2016b 版本搭建,使用matlab 2016b及以上版本打开最佳。

(2)该模型已经代为转换到各个常用版本。

【算法介绍】

(1)仿真模型由直流源、逆变电源模块、五相永磁同步电机(PMSM)、坐标变换模块、PI控制器模块、测量模块等构成;

(2)采用转速、电流双闭环控制;

(3)转速外环采用PI控制器;电流内环采用滞环控制器;

(4)基于dq坐标系下的矢量控制策略;

(5)转速跟踪性能良好,具有较好的抗负载扰动性能。

【简要技术说明文档和参考文献】

ID:54120

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152.基于matlab的大气信道的仿真程序。

152.基于matlab的大气信道的仿真程序。

MIE理论计算光在雨中的衰减。

前项递推法或者直接计算贝塞尔函数在计算雨这种吸收性大颗粒,自变量太大而产生溢出,限制mie计算范围,用MIE散射理论,计算单球粒子对平面光波的散射。

程序已调通,可直接运行。

ID:9325

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遗传算法 动态柔性作业车间调度问题fjsp

遗传算法 动态柔性作业车间调度问题fjsp

重调度,动态调度,车间调度,优化结果良好,算法模块化python 编程,可供后期灵活修改。

基于 ga算法的柔性作业车间 机器故障重调度 右移重调度。

完全重调度

ID:52218

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基于Matlab/Simulink平台下的定点离散化表贴式永磁同步电机(SPMSM)转速环仿真模型,纯手工搭建,代码可自动

基于Matlab/Simulink平台下的定点离散化表贴式永磁同步电机(SPMSM)转速环仿真模型,纯手工搭建,代码可自动生成嵌入STM32F103平台,模型仿真数据均已定点化,需要的可以联系。

并留下Matlab版本号。

ID:47243

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电源芯片 300mA 低压差线性稳压器 + 上电复位

电源芯片 300mA 低压差线性稳压器 + 上电复位

RT9010 是附带了上电复位功能的低噪声、低压差 300mA 线性稳压器,可在 2.5V~5.5V 输入电压范围内工作,输出电压范围为 1.2V~3.6V。

RT9010 提供精度为 2% 的输出电压,具有超低压差( 240mV@300mA )和超低静态电流消耗,关机模式下的电流消耗几乎为0,适用于电池供电的设备使用。

它还具有电流限制、过热保护和输出短路保护功能。

RT9010 在输出短路时具有热折返保护功能,当因输出端短路使输出电压 VOUT<0.4V 时,可将过热保护触发温度从 165°C 调整至 110°C,为用户提供最高等级的安全保护。

RT9010 可与很小容量的陶瓷电容配合稳定工作,占用空间要求小,成本低廉 cadence oa格式电路 供学习参考

ID:6969

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基于人工电场搜索智能优化算法的水库发电和供水优化调度;

基于人工电场搜索智能优化算法的水库发电和供水优化调度;

代码为MATLAB编写,可直接运行;

含有实例数据,点击即可运行,替换成自己数据点击即可出结果,如图。

ID:9620

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可定时恒温水箱热水器上面为演示视频 基于PLC的可定时热水器温度控制系统组态 包括梯形图 电气图 可

可定时恒温水箱热水器上面为演示视频 基于PLC的可定时热水器温度控制系统组态 包括梯形图 电气图 可根据要求进行修改(需要另外加) 博途v15.1版本及以上均可打开,推荐v16或者v17,程序为本人编写,如有不懂后期可问

西门子plc1200 当加热或降温运行时 实时参数也会发生相应变化包括电气接线图 io表

包括温度实时检测 自动控制温度保持在设定区间内,可定时并且具有超限报警

ID:2750

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PEM电解槽comsol膜电极非等温模拟,建模包括质子交换膜、阴极催化层、阳极催化层,在阳极催化层设置水入口

PEM电解槽comsol膜电极非等温模拟,建模包括质子交换膜、阴极催化层、阳极催化层,在阳极催化层设置水入口,代表从阳极扩散层孔扩散至催化剂表面的反应水。

物理场包括水电解槽,流体流动和传热,收敛性好,采用反应流、电化学热、非等温流动多物理场耦合节点,包含极化曲线。

ID:11380

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comsol异构电池力电热耦合模型

comsol异构电池力电热耦合模型

采用椭圆型电极颗粒模拟锂离子正负极的电极颗粒,还原真实电池的3D介观结构,耦合电化学场-热场-力学场,可模拟电流,浓度,温度,应力等多场结果

ID:2899

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三相桥式逆变器(SVPWM )的VSG(虚拟同步机)控制,具有较高的输出波形质量,SVPWM调制,电压电流双闭环控

三相桥式逆变器(SVPWM )的VSG(虚拟同步机)控制,具有较高的输出波形质量,SVPWM调制,电压电流双闭环控制。

1.VSG控制

2.电压电流双闭环,SVPWM

3.提供相关参考文献

支持simulink2022以下版本,联系跟我说什么版本,我给转成你版本(默认发2016b)。

ID:4129

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群智能算法改进–灰狼03-一种新型非线性收敛因子的灰狼优化算法(NGWO) 有意咨询

群智能算法改进–灰狼03-一种新型非线性收敛因子的灰狼优化算法(NGWO) 有意咨询

在此基础上可提供多种改进方案,包您满意。

新型非线性收敛因子的灰狼优化算法(NGWO)是一种改进的灰狼优化算法,它通过引入非线性收敛因子来增强收敛性能。

以下是该算法的优点和原理步骤:

优点:

1.增强的收敛速度: NGWO 引入了非线性收敛因子,能够根据优化过程中的动态需求调整收敛速度,使得算法能够更快地收敛到最优解。

2.全局搜索能力: 类似于经典的灰狼优化算法,NGWO保留了良好的全局搜索能力,能够有效地探索解空间中的潜在解。

3.适应性和灵活性: 非线性收敛因子的引入增加了算法对不同类型优化问题的适应性,使得其在处理复杂问题时能够更灵活地调整搜索策略。

原理步骤:

1.初始化种群: 随机生成初始的灰狼群体,每个个体代表问题的一个解。

2.灰狼位置更新: 根据当前位置和排名决定的权重(alpha、beta、delta等级别),使用经典的灰狼优化算法的位置更新公式来更新每只灰狼的位置。

3.非线性收敛因子引入: 引入非线性收敛因子,通常通过一些函数或策略来动态调整灰狼群体在每代迭代中的移动步长、更新速率或者其他控制参数。

这些因子可以根据当前优化过程的状态自适应地调整,例如可以考虑逐代递减、递增或者基于特定函数的动态调整。

4.位置更新与精英保留: 在每代迭代中,根据更新后的位置和评价函数的结果,选择并保留表现优秀的一部分个体作为精英。

这些精英个体可以在下一代中继续影响整个种群的演化方向。

5.终止条件检查: 检查是否满足终止条件(如达到最大迭代次数或函数收敛阈值),如果满足则结束算法,否则返回步骤 2 继续迭代。

通过以上步骤,NGWO 在传统灰狼优化算法的基础上,通过非线性收敛因子的引入,增强了算法的收敛速度和全局搜索能力,使其更适合应对复杂的优化问题。

ID:5659

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BiTCN-BiGRU基于双向时间卷积网络-双向门控循环单元的数据回归预测 Matlab语言

BiTCN-BiGRU基于双向时间卷积网络-双向门控循环单元的数据回归预测 Matlab语言

程序已调试好,无需更改代码直接替换Excel运行你先用,你就是创新

多变量单输出回归,回归预测也可以加好友换成分类或时间序列单列预测(售前选一种),回归效果如图1所示~

网络结构图如图2所示,知网还没人用过,先用先发

可售前加好友增加各类优化算法进行参数自动化寻优(如蜣螂DBO、霜冰RIME等等),也可改进任意算法

注:

1.附赠测试数据,数据格式如图3所示~

2.注释清晰,适合新手小白运行main文件一键出图~

3.商品仅包含Matlab代码,后可保证原始程序运行

4.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法,因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果~

ID:6290

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群智能算法改进–灰狼11–一种基于差分进化和灰狼算法的混合优化算法(DEGWO)

群智能算法改进–灰狼11–一种基于差分进化和灰狼算法的混合优化算法(DEGWO)

在此基础上可提供多种改进方案,包您满意。

基于差分进化和灰狼算法的混合优化算法(DEGWO)结合了两种算法的优点,能够在优化问题中取得较好的性能。

下面我来详细解释一下DEGWO的优点和原理步骤:

优点:

1.综合利用两种算法的优点:差分进化算法(DE)擅长于局部搜索和收敛性能,而灰狼算法(GWO)则对全局搜索有较好的表现。

DEGWO通过结合它们的优点,在整个搜索过程中能够平衡局部和全局搜索的需求,从而提高了算法的收敛速度和搜索质量。

2.增强算法的鲁棒性:由于DEGWO结合了两种不同的优化策略,使得算法更加鲁棒,能够在不同类型的优化问题中表现良好,而不会像单一算法那样容易陷入局部最优解。

3.适应性强:DEGWO的混合方式使得算法对于问题空间的特征变化有更好的适应能力,能够更有效地处理复杂的非线性、多模态和高维度问题。

原理步骤:

1.初始化种群:随机生成初始种群,每个个体表示为一个解向量。

2.差分进化算子应用:

变异操作:选择个体和其它两个个体,利用差分进化算子产生变异个体。

交叉操作:对变异个体和当前个体进行交叉操作,生成新的个体。

3.灰狼算法的应用:

寻找领导个体:根据适应度值选择领导个体(优秀的个体)。

更新个体位置:根据灰狼的群体行为,更新每个个体的位置。

4.更新最优解:根据个体适应度更新全局最优解。

5.重复迭代:重复上述步骤,直到达到设定的停止条件(例如达到最大迭代次数或者满足收敛条件)。

通过以上步骤,DEGWO能够在不同的迭代中结合差分进化和灰狼算法的特性,逐步优化个体解向量,从而找到较优的解决方案。

ID:3759

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SVPWM 空间矢量调制 matlab simulink 仿

SVPWM 空间矢量调制 matlab simulink 仿

真 四种SVPWM实现方法

(1)该模型采用 matlab/simulink 2016b 版本搭建,使用matlab 2016b及以上版本打开最佳。

(2)该模型已经代为转换到各个常用版本。

【】

(1)成品模型原则上不提供技术;

(2)本模型简要说明文档和运行视频。

(3)可要求simulink视频教程一份。

ID:9380

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440-matlab:一种改进的鹈鹕优化算法 IPOA算法

440-matlab:一种改进的鹈鹕优化算法 IPOA算法

– 改进1:Sine混沌映射种群初始化

– 改进2:融合改进的正余弦策略

– 改进3:Levy飞行策略跳出局部最优

– 将改进后的IPOA与多种算法进行对比

– 注释详细

ID:7629

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Comsol光子晶体光纤spr pcf传感器comsol光

Comsol光子晶体光纤spr pcf传感器comsol光

Comsol光子晶体光纤spr pcf传感器

comsol光学仿真spr。

利用几何相位缺陷态光子晶体实现谷自旋分离

ID:3899

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基于DP动态规划的全局最优能量管理策略,程序为MATLAB m编程完成,大约700行左右。

基于DP动态规划的全局最优能量管理策略,程序为MATLAB m编程完成,大约700行左右。

1.车辆构型为功率分流型(ECVT),类似丰田Pruis构型。

2.电池SOC为电量维持型策略。

3.全程序包含逆向迭代和正向寻优过程。

4.DP作为基于优化的整车能量管理策略的基础,对后续ECMS能量管理策略和MPC能量管理策略的开发学习有着重要作用,可以在此程序基础上进行更改和延伸。

ID:4635

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