bayes-SVM贝叶斯优化支持向量机的数据分类预测，bayes-SVM分类预测，多特征输入模型。

bayes-SVM贝叶斯优化支持向量机的数据分类预测，bayes-SVM分类预测，多特征输入模型。

多特征输入单输出的二分类及多分类模型。

内注释详细替换数据就可以用，迭代优化图，混淆矩阵图。

ID:68100

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comsol5.6，模拟裂隙岩体注浆中渗透率演化

comsol5.6，模拟裂隙岩体注浆中渗透率演化

COMSOL变质量注浆，根据魏建平《裂隙煤体注浆浆液扩散规律及变质量渗流模型研究》，考虑不同注浆压力，进行了不同压力下的注浆封堵模拟，沉积颗粒浓度随着注浆压力增大会变大，渗透率负相关。

ID:121020

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应用comsol分析水力压裂对井眼附近应力场的影响应用comsol分析多分支缝压裂应力分布

应用comsol分析水力压裂对井眼附近应力场的影响应用comsol分析多分支缝压裂应力分布

在各种应力作用下，井眼围岩会发生应力集中现象，也会发生一定规律下的压缩和拉伸。

具体分析了岩石弹性模量、地应力和井眼液柱压力对应力场的影响。

具体算例如下。

正常生产井开采时孔眼处一定存在流体从地层中流出，因此只考虑地应力分析的孔眼应力是不符合实际的，应该考虑流固耦合。

固体位移对渗流场有影响，同时渗流场变化又对固体位移产生影响，相互交叉，相互影响。

水力压裂过程也是一个流固耦合作用过程。

根据力学模型，应用Comsol软件完成该问题的数值模拟，选择多孔弹性物理场（即流固耦合场）、以致密砂岩储层为例。

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ID:321500

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comsol建模与仿真

comsol建模与仿真

焊接性IGBT、压接型IGBT单芯片、压接型IGBT模块导通的电热力多物理场仿真

累积循环次数仿真

模块截止时的电场仿真

ID:14132

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结合模型预测（MPC）的虚拟同步机控制（VSG）-MATLAB/simulink仿真

结合模型预测（MPC）的虚拟同步机控制（VSG）-MATLAB/simulink仿真

等效直流电源，三相全桥逆变，LC型滤波器，并网运行

单步模型预测控制，虚拟同步机控制

用模型预测模块代替电压电流内环，取消了锁相环

附带单步模型预测讲解视频

附带原理论文

ID:2980

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基于FPGA的LDPC译码算法(提供ISE和Qii两个版本)，包括MATLAB仿真，verilog程序，支持定制算法程序

基于FPGA的LDPC译码算法(提供ISE和Qii两个版本)，包括MATLAB仿真，verilog程序，支持定制算法程序

从LDPC码的基础理论出发，在研究前人成果的基础上，针对CMMB标准，采取理论阐述、算法仿直等方式进行了LDPC码的构造方式分析、编码技术分析和译码算法仿真比较，并最终以综合性能较好的最小和译码算法作为基础，对CMMB标准环境下的LDPC码校验矩阵的特点进行分析，据此特点对译码器进行了设计，设计过程避免了单一使用并行结构或串行结构的方式，而是采用将二者结合的方法，最后在设计的基础上完成了译码器的具体实现。

本次研究对LDPC译码器所采取的独特的设计结构以及存储器的控制策略，在保证速度的前提下增强了性能，从而实现了以小资源换取高性能的目标，随着通信系统和CMMB技术的普及，本次LDPC译码器的研究对其它系统译码器的实现具有一定的参考价值。

ISE版本为：12.1

Quartusii版本为：10.0

matlab版本为：2013b

ID:21138

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DL00612-基于YOLOv8的钢材表面缺陷检测含数据集处理

DL00612-基于YOLOv8的钢材表面缺陷检测含数据集处理

东北大学(NEU)表面缺陷数据集，收集了热轧带钢6种典型的表面缺陷，即轧内垢(RS)、斑块(Pa)、裂纹(Cr)、点蚀面(PS)、夹杂物(In)和划痕(Sc)。

该数据库包括1800张灰度图像：6种不同类型的典型表面缺陷各300个样本。

6种典型表面缺陷的样本图像，每张图像的原始分辨率为200×200像素。

从图中，我们可以清楚地观察到类内缺陷在外观上存在较大差异，例如划痕(最后一列)可能是水平划痕、垂直划痕和倾斜划痕等。

与此同时，类间缺陷也具有相似的特征，如滚积垢、裂纹和坑状表面。

此外，由于光照和材料变化的影响，类内缺陷图像的灰度会发生变化。

总之，NEU表面缺陷数据库包含两个难题，即类内缺陷存在较大外观差异，类间缺陷具有相似方面，缺陷图像受到光照和材料变化的影响。

ID:72898

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500kW三相光伏并网逆变器的仿真模型：

500kW三相光伏并网逆变器的仿真模型：

1.光伏PV， DC/DC采用MPPT最大功率点跟踪控制；

2. DC/AC采用功率_电流双闭环控制，有功功率和无功功率解耦控制+前馈补偿，SVPWM空间电压矢量调制；

3. 并网功率因数可调；

4. 并网电压和电流谐波畸变率THD<1％。

ID:5360

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X00300-可视化病毒传播过程模型python实现

X00300-可视化病毒传播过程模型python实现

可视化病毒传播过程模型 并非统计学模型，过程模拟。

基于virusdemo的可视化病毒传播过程

ID:76618

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单片机433MHz超再生模块发送接收Proteus仿真源程序

单片机433MHz超再生模块发送接收Proteus仿真源程序

使用Proteus7.8，实现超再生模块接收发送程序的仿真。

附有原理说明和单片机程序下载。

就是这种433M超再生收发模块：

ID:3710

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6.基于改进A*算法的机器人路径规划MATLAB仿真程序（含注释)

6.基于改进A*算法的机器人路径规划MATLAB仿真程序（含注释)

改进方法:

1、8个搜索方向变5个

2、冗余节点的删除

3、对评价函数f(n)进行改进

代码拿来可以直接用。

ID:2726

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matlab/simulink建模:双侧独立电驱动车辆转向控制

matlab/simulink建模:双侧独立电驱动车辆转向控制

履带车考虑滑转滑移的转向控制模型，包含双侧独立电驱动履带车动力学模型，车速和横摆角速度控制器(基于pi和SMC两种控制算法对比)，作业工具模型等。

工况:

1.大半径转向

2.中半径转向

3.原地转向

参考文献

:双侧独立电驱动履带车辆转向控制研究（哈工大）

大功率履带拖拉机耕耘机组稳定性研究（安徽农大）

ID:85810

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VSG预同步控制与自适应转动惯量

VSG预同步控制与自适应转动惯量

离并网无缝切换

ID:55100

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Comsol超声换能器聚焦 仿真

Comsol超声换能器聚焦 仿真

超声换能器相控阵聚焦仿真

ID:67200

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欧姆龙CP1H的MODBUS RTU简易主站通讯，通过CP1W-CIF11板与台达VFD-M变频器进行。

欧姆龙CP1H的MODBUS RTU简易主站通讯，通过CP1W-CIF11板与台达VFD-M变频器进行。

PLC程序进行轮询通讯，正常情况下只进行读操作，当修改频率或者操作启停命令时，才进行写操作，写操作完成后自动移除。

从而起到保护从站变频器的EEROM的写入寿命

此plc通讯程序为经典范例，掌握它基本欧姆龙modbus rtu简易主站通讯就掌握了。

PLC程序和昆仑通态MCGS组态程序，具体演示过程如视频所示。

ID:5355

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矩形三维随机裂隙网络。

矩形三维随机裂隙网络。

使用COMSOL with Matlab接口编程。

可以直接导入COMSOL中，无需CAD，无需提取数据，方便快捷可以直接计算。

裂隙由matlab编程生成，能够生成两组不同产状的裂隙。

裂隙长度的分布律可以为确定的裂隙长度，也可以为在一定范围内随机均匀分布的长度。

注释十分详细，有运行的示范视频，可以直接改数据生成需要的三维裂隙网格。

三维随机裂隙网络模型均为自己编程，保证能够运行。

可以生成多组不同产状的裂隙。

ID:6950

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Simulink仿真模型，孤岛模式改进下垂控制双机并联，通过增加自适应虚拟阻抗对下垂控制进行改进，实现无功功

Simulink仿真模型，孤岛模式改进下垂控制双机并联，通过增加自适应虚拟阻抗对下垂控制进行改进，实现无功功率均分，解决由于线路阻抗不同引起的无功功率不均分问题。

按照文献复刻仿真。

购买内容包括仿真模型，文献资料以及简单咨询。

模型版本2018b以上

ID:6220

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电动汽车 simulink仿真模型，

电动汽车 simulink仿真模型，

可进行整车动力性仿真测试

（最高车速，最大爬坡，加入时间)和

NEDC工况能耗测试（电耗)。

由驾驶员模型、VCU控制制模型、电机 及电池系统模型(电机系统和电池系统已根据供应商提供的方案数据进行参数化)，

ID:7256

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基本介绍：Cadence virtuoso。

基本介绍：Cadence virtuoso。

里面的软件版本分别是IC618 INCISIV INNOVUS SPECTRE181 calibre2019。

Linux系统为centos7。

内有smic、tsmc、UMC、更有国产等知名大厂的pdk(库完整，用于学习)。

有需要的可以加好友在下!支持远程安装送本人模拟集成电路设计的学习笔记。

ID:5630

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EV电动汽车VCU HIL BMS HIL硬件在环仿真

EV电动汽车VCU HIL BMS HIL硬件在环仿真

文件包括：

1 新能源电动汽车整车建模说明书，

2 HIL模型包含驾驶员模块，仪表模块，BCU整车控制器模块，MCU电机模块，TCU变速箱模块，减速器模块，BMS电池管理模块，整车模块及HIL仿真接口模块等。

3 模型为matlab simulink/stateflow搭建

ID:3833

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DL00299-基于LSTM多时间序列特征提取的道岔故障诊断方法

DL00299-基于LSTM多时间序列特征提取的道岔故障诊断方法

道岔是保证列车安全运营的重要室外信号设备之一，道岔转换过程的工作状态可以由道岔动作电流曲线的变化情况来反映。

对比正常道岔动作电流和道岔故障时的动作电流之间的差异，从中判断出道岔的电气特性、时间特性和机械特性，及时判断道岔的实时工作状态。

本文采用基于长短期记忆模型（long-short term memory，LSTM）结合传统神经网络的识别算法，从原始电流序列中自动提取出重要特征，根据特征来对道岔动作电流曲线进行智能故障识别。

实验结果表明，本文算法不会丢失电流曲线的有效信息，提高了准确率，训练集上的准确率为100%，在测试集上达到了99.7%准确率，能够满足铁路现场实际应用需要，对保障道岔的正常运行具有十分重要的现实意义。

ID:342698

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