基于ISODATA改进算法的负荷场景曲线聚类（适用于风光场景生成）

基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类，代码中，主要做了四种聚类算法，包括基础的K-means算法、ISODATA算法、L-ISODATA算法以及K-L-ISODATA算法，并且包含了对聚类场景以及聚类效果的评价，通过DBI的计算值综合对比评价不同方法的聚类效果，此代码同样适用于风光场景生成，自己准备好风光场景数据即可！代码运行注释。

ID:8950

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风光储并网协同运行模型双闭环控制策略单极调制matlab 风光储并网协同运行模型双闭环控制策略单极调制matlab simulink

ID:4160

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微电网 经济优化 粒子群

粒子群电网经济优化

解决微网中的经济调度问题，通过优化微型燃气轮机、电网输入和储能系统的功率输出，以最大化系统的经济效益。

可以帮助优化微网中各个设备的功率输出，实现经济效益最大化，同时满足系统的电力需求。

1.问题描述：

给定了微型燃气轮机的最大和最小功率输出范围、电网输入微网的最大和最小功率输入范围、储能系统的最大放电和最小充电功率范围。

同时，给定了光伏发电和负荷需求随时间变化的功率曲线。

优化目标是找到一组合理的微型燃气轮机、电网输入和储能系统的功率输出，使得系统的经济效益最大。

解决方法：

代码使用了粒子群优化算法（PSO）来求解经济调度问题。

PSO是一种群体智能算法，通过模拟鸟群觅食的行为，不断搜索最优解。

在PSO中，每个个体表示一个可能的解（即功率输出组合），整个群体共同协作，通过更新速度和位置来逐步优化个体解，直到达到最优解或满足停止条件。

结果展示：

代码将经济最优解分别绘制成图表，展示微型燃气轮机、电网输入和储能系统的功率输出随时间的变化情况。

同时输出最优的经济值和适应度值，以及优化过程中的迭代次数。

ID:7926

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遗传算法（GA）优化与动态窗口法dwa融合，效果极佳，算法新颖。

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全局规划阶段，确定问题的优化目标以及适应度函数，比如寻找最短路径或最快路径。

将路径规划问题转化为染色体编码问题。

根据问题特性可以选择二进制编码或其它适合问题的编码方式。

采用遗传算法的选择、交叉、变异等优化过程对个体进行进化，并通过适应度函数的评价筛选出优秀的个体。

经过多轮迭代后，得到的最优个体即为问题的最优解，采用几何优化法进一步减少路径长度，进行路径碰撞检测，获得全局最优路径，然后结合动态窗口法来进行动态环境中的路径规划。

ID:96216

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COMSOL仿真，变压器磁致伸缩，振动噪声

包含变压器的电路磁场分布，振动数据，受力和噪声分布等结果

ID:53400

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UPFC（相量模型）控制500 kV / 230 kV输电系统中的功率流动（离散模型也有可看主页）

豪频即可赠送800字的仿真简要说明～

两台同步电机均含速度调节器、励磁系统和电力系统稳定器（PSS），其中通用的电力系统稳定器(PSS)，由一个低通滤波器，一个增益，一个高通滤波器，一个相位补偿系统和输出限制器组成。

仿真可模拟UPFC缓解功率拥塞的情况

UPFC用于控制500 kV母线B3的有功和无功功率，以及母线B_UPFC的电压。

它由两个100 MVA基于IGBT的变流器的相量模型组成（一个连接在旁路，一个连接在串联，并通过一个DC总线在直流侧和AC电力系统之间相互连接，通过耦合反应器和变压器）

ID:6760

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matlab代码 从水源热泵机组角度对地表水源热泵系统建模，并采用粒子群算法求解热泵机组每小时最佳制冷量和制热量。

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fpga rgmii接口以太网，支持udp，icmp，arp等协议

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风光出力场景生成与消减

可采用蒙特卡洛模拟和拉丁超立方生成光伏和风电出力场景，并采用快速前推法或同步回代消除法进行削减，可以对生成场景数和削减数据进行修改。

可增加负荷功率的场景生成与削减，根据需求进行修改-改进

ID:7750

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matlab代码 基于随机森林的数据分类，代码注释详细，数据可以随意更换，只需替换Excel文件，附运行视频

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基于卷积神经网络-长短期记忆网络的多变量时间序列预测

MATLAB2019A及以上

直接替换数据就可以 多对一

ID:6120

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基于EMD-ARMA的组合风光出力预测方法

利用emd经验模态分解将原始发电数据分解为多个本征模态函数，采用arma自回归移动平均算法对分量进行分析，通过训练数据建立自回归移动平均模型，将预测分量叠加重构后得到最终风光功率预测结果。

附参考文献

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西门子s7-1200仿真模拟电梯程序1215+ktp700四层仿真电梯，新手入门经典案例，学会了思路不管是多少层都可以写，不过只是工作量增加而已，程序全部为LAD编写，程序段都会有注释 变量全部为中文标注，博途v15以上可以打开

ID:975

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级联H桥，级联H桥型statcom，APF，储能变换器，PCS，SVG，光伏并网逆变器，双闭环控制，自抗扰控制，无差控制，重复控制，载波移相调制，载波重叠调制，相间电压均衡控制，soc均衡控制，零序电压注入法，负序电压注入法，不平衡电网控制，正负序解耦控制，负序补偿，负序电流抑制，不平衡电网，正负序分离，直流纹波抑制，二倍频波动抑制，有源功率控制，有源功率解耦，

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abb机器人外部启动，博图v16，FB功能块，送西门子与abb机器人profinet通讯配置说明，程序含gsd，需要实体机器人有888-2或者888-3选项，否则只能硬接线了，一般机器人自带板卡是dsqc1030，或者dsqc652。

ID:8928

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X00132-用R语言解读传染病传播模型源码

传染病模型原理：自由增长模型、SI模型、SIS模型、SIR模型

用R语言手动实现

基于EpiModel包的自动化实现

如何获取新冠数据

北京的数据带入模型预测

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基于Matlab使用LQR实现车辆轨迹跟踪…

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电力系统有功无功协同优化

软件：matlab+yalmip+cplex

研究内容：模型提供了一个很好的创新思路，把常规电气互联系统的调度和有功无功优化结合起来，增加可再生能源无功、电容器、SVC、OLTC等调节设备，采用二阶锥松弛法对配网模型非线性约束进行凸松弛，采用大Ｍ法对离散无功补偿装置的投切容量进行线性化表达，将模型转换为混合整数二阶锥规划问题 进行求解。

ID:134

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西门子s7 200smart与台达伺服电机 运动控制的学习，目标：用触摸屏和西门子smart 控制

器件：西门子s7 200 smart PLC，台达伺服电机，昆仑通态触摸屏(带以太网)，中途可以加路由器

控制方式：触摸屏与plc以太网通讯

用途：包装机移动夹袋到缝包机

说明：出售的是程序，非硬件。

程序有注释，伺服驱动器设置，接线都有，一应俱全

ID:6710

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6个电池均衡，buckboost电路，精度高，均衡速度快

ID:9388

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PFC2D利用python生成应力云图，代码简单易懂

ID:1959

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感应电机/异步电机模型预测磁链控制MPFC

感应电机MPFC系统将逆变器电压矢量遍历代入到定子磁链预测模型，可得到下一时刻的定子磁链（定子磁链参考值可由等效替换得到），将预测得到的定子磁链代入到表征系统控制性能的成本函数，并将令成本函数最小的电压矢量作为输出。

提供对应的参考文献;

ID:9560

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感应电机/异步电机模型预测磁链控制MPFC

感应电机MPFC系统将逆变器电压矢量遍历代入到定子磁链预测模型，可得到下一时刻的定子磁链（定子磁链参考值可由等效替换得到），将预测得到的定子磁链代入到表征系统控制性能的成本函数，并将令成本函数最小的电压矢量作为输出。

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配电网电压与无功协调优化

以最小化运行成本（包含开关动作成本、功率损耗成本以及设备运行成本）和电压偏差为目标函数，考虑分布式电源的接入，采用线性化和二次松弛方法，将非凸模型转化为二阶锥规划模型，通过优化变压器分接头位置，电容器接入组数以及sop的输出功率，实现电压与无功控制，并对多个场景进行对比分析。

YID:62200

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区间预测CNN-BiGRU-KDE基于卷积神经网络-双向门控循环单元的核密度估计KDE区间概率预测 Matlab语言

1.多变量单输出预测，算法新颖，用的人很少～适用于matlab2020及以上。

2.输入数据直接预测并提供多种置信区间，如90%、85%、80%评价指标包括R2、MAE、RMSE、区间覆盖率picp、区间平均宽度百分比PINAW等等，包括点预测图、区间预测图、核密度估计图，效果如图所示，完全满足您的需求～

2.直接替换excel数据即可用 适合新手小白～

3.附赠案例数据 可直接运行～

ID:9199

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微电网 能源优化 智能优化算法

系统运行优化—基于多目标算法

使用PSO算法解决微电网系统的最优调度问题，目标是找到不同组件的最佳功率输出调度，以最小化运行成本，同时满足各种约束和需求要求。

使用粒子群优化（PSO）算法来解决微电网系统的优化调度问题。

具体问题是优化调度微电网系统，该系统包括多种电力发电和储能组件，例如燃气发电机、锅炉、热回收系统、吸收制冷机、电制冷机和蓄电池储能系统。

目标是在不同时间段（分时段）找到每个组件的最优功率输出，以最小化运行成本或实现其他目标，同时满足对电力、供热和供冷的需求。

微电网组件及其约束被表示为变量和方程式，并将问题构建为优化问题，通常是最小化一个代价函数。

问题的约束包括能量平衡方程、容量限制、效率约束和其他系统特定的限制。

PSO算法被用来搜索在不同时间段的每个组件的最优功率输出。

算法开始时，使用一组粒子（候选解）代表不同的可能调度方案。

每个粒子在解空间中的位置对应于微电网组件在不同时间段的功率输出。

算法迭代地更新粒子的位置，基于它们自己的最佳已知位置（个体最优）和所有粒子中的全局最佳已知位置。

ID:6326

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基于多目标粒子群算法冷热电联供系统运行优化

采用MATLAB 平台利用多目标粒子群实现求解，构建了含冷、热、电负荷的冷热电联供型系统优化调度模型，考虑了燃气轮机、电制冷机、锅炉以及风光机组等资源，并且考虑与上级电网的购售电，综合考虑了用户购电购热冷量的成本、CCHP收益以及成本等各种因素，从而实现CCHP系统的经济运行，采用MOPSO多目标粒子群算法，求解效果如下图所示。

ID:5825

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锁相环PLL

pll设计与进阶

ID:74100

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X00139-密码学利用gpu加速aes算法

源码文件：

测试gpu: test_your_gpu.cu 编译后运行即可

测试计时函数：test_time.cu 编译后运行时需要输入要测试的函数（数字1-5，具体见源码）

生成测试用例：generate_input.cpp

标准AES：gpu.cu

T表：gpu_T.cu

多工作流：gpu_stream.cu

Stride Loops：gpu_loop.cu

ctr模式：gpu_ctr.cu

编译执行：

在命令行使用nvcc gpu_T.cu -o gpu.exe命令编译，使用.gpu.exe input.txt运行。

需要input.txt文件作为输入，生成加密后文件cipher.txt和解密后文件output.txt。

ID:96668

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基于集成模型的LSBoost算法的时间序列预测LSBoost matlab代码

ID:8128

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