考虑气电联合需求响应的 气电配网系统协调优化运行

考虑气电联合需求响应的 气电配网系统协调优化运行

该文提出气电配网系统最优潮流的凸优化方法，即利用二阶锥规划方法对配电网潮流方

程约束进行处理，并提出运用增强二阶锥规划与泰勒级数展开相结合的方法对天然气潮流方程约束进行处理，进而将非线性的气电配网系统优化调度问题转化为混合整数二阶锥规划模型，为气电配网的气/电协调优化运行和规划设计提供支撑。

(非完全复现）

仿真平台：MATLAB+CPLEX

使用的是yalmip+cplex求解器完成求解，可以看参考文档

ID:9610

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使用simulink搭建三相PWM整流器，输入三相电压380V，负载10欧姆，直流母线电压稳定值为1000V。

使用simulink搭建三相PWM整流器，输入三相电压380V，负载10欧姆，直流母线电压稳定值为1000V。

使用SPWM调制和空间矢量调制两种方式（可选）最终保持输出电压稳定。

主电路波形和切载波形分别如下。

ID:44120

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verilog实现UART：RS232串口的收发。

verilog实现UART：RS232串口的收发。

RTL代码及仿真代码100%每行全注释，不用担心看不懂。

FPGA：开发工具ISE，或者QUARTUS。

功能：将电脑上使用串口调试助手发送的数据进行接收，再将接收到的数据发送回去，在串口调试助手界面显示。

RS232协议：1位起始位+8位数据位+1位停止位。

顶层模块和分模块均有modelsim仿真文件及仿真结果波形，便于学习验证及应用。

已下载到板验证通过。

ID:8360

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Simulink仿真：基于Matlab/Simulink的H6光伏逆变器仿真建模

Simulink仿真：基于Matlab/Simulink的H6光伏逆变器仿真建模

关键词：光伏电池 Matlab/Simulink 仿真建模

参考文献：自建实验文档（数据和图可直接使用）

仿真平台：MATLAB/Simulink

主要内容：本文基于Matlab/Simulink搭建了一个使用光伏电池作为电源的H6型光伏逆变器拓扑，利用正弦波和三角波驱动MOSFET开关管，成功将DC转换为AC。

YID:4915

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MATLAB光伏并网仿真模型，在Matlab中建立光伏电站接入系统模型，包括光伏发电逆变器及负荷模型等，仿真分析

MATLAB光伏并网仿真模型，在Matlab中建立光伏电站接入系统模型，包括光伏发电逆变器及负荷模型等，仿真分析接入点处的电能质量，实现高品质并网运行。

太阳能电池，MPPT,包括输电线路，接入三电平并网逆变器和电网。

ID:4145

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模型参考自适应控制(MRAC)_直流电机驱动

模型参考自适应控制(MRAC)_直流电机驱动

图一图二分别为负梯度下降法(MIT)和lyapunov稳定性分析法的仿真结果，图三为模型，图四为参考文献。

ID:55100

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粉末冶金压力机三维模型，含模架三维模型。

粉末冶金压力机三维模型，含模架三维模型。

12吨粉末冶金压力机三维模型，二维图纸。

参数可编辑，工程图随动。

可直接生产

ID:8910000

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基于多时间尺度的灵活性资源优化配置

基于多时间尺度的灵活性资源优化配置

关键词：多时间尺度；模型预测控制；日内滚动优化；

1. 程序:matlab-yalmip-cplex

2.设备：以包含风力场、光伏电站、微型燃气轮机、蓄电池、余热锅炉、热泵、储热罐和电/热负荷的多能源微网系统为研究对象，构建了各微源的数学模型。

3.内容:提出一种多时间尺度下考虑负荷需求响应机制的微网优化调度策略。

在日前阶段，以源-荷日前预测数据和分时电价数据为基础，利用价格型需求响应机制引导用户积极参与负荷调整，从而平滑了负荷曲线，减小了系统调峰压力，在此基础上，以微网运维成本、购电成本、购气成本和污染物排放惩罚成本之和最小为优化目标建立了日前优化调度模型；在日内阶段，为了进一步提高调度精度，以各分布式电源日内-日前功率方差最小为目标函数，建立微网日内滚动优化调度模型。

最后得到日前和日内不同阶段下各分布式电源的最优功率曲线以及运行成本值。

这段程序是一个电力系统调度优化程序，主要用于优化电力系统的电负荷和热负荷的分配和调度。下面我将对程序进行详细的解释和分析。

首先，程序开始的部分是一些数据的初始化，包括电负荷、热负荷、风电出力、光伏出力、需求响应前后电价和热价等数据的定义和赋值。

接下来是一些参数的定义，包括柔性负荷参数、购售电参数、热泵参数、燃气轮机参数、蓄电池参数、储热罐参数和运维成本参数等。

然后是一些变量的定义，包括转移电负荷量、消减电负荷量、转移热负荷量、消减热负荷量、优化后的电负荷、优化后的热负荷、燃气轮机输出电功率、热泵输入功率、储热罐储冷功率、储热罐放热功率、蓄电池功率、蓄电池充电功率、蓄电池放电功率、购电电量、售电电量、风电实际出力和光伏实际出力等。

接下来是需求侧响应优化的部分，包括价格型需求响应和电负荷功率平衡、热负荷功率平衡、购售电约束、燃气轮机发电约束、热泵输入功率约束、风电功率约束、光伏功率约束、电池充放电约束、SOC约束和储热罐充放热约束等。

然后是目标函数的定义，包括购电成本、购气成本和运维成本等。

接下来是绘图部分，包括电负荷曲线、热负荷曲线、价格曲线、风电光伏实际出力和预测值对比、电负荷功率平衡、热负荷功率平衡、蓄电池充放电量、蓄电池荷电状态、储热罐充放热量和储热罐剩余容量百分比等的绘制。

接下来是日内滚动优化调度的部分，包括数据扩展、变量的定义、约束条件的定义、目标函数的定义和求解过程。

最后是绘图部分，包括燃气轮机日前/日内供电曲线、日前/日内购售电曲线、日前/日内蓄电池充放电曲线和日前/日内热泵功率曲线等的绘制。

总的来说，这段程序主要是用于电力系统的调度优化，通过对电负荷和热负荷的优化分配，实现电力系统的经济运行和能源的高效利用。程序涉及到的知识点包括电力系统调度、需求响应、优化算法和数据处理等。

YID:1957

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微电网管理系统优化调度研究（MATLAB/SIMULINK源码分享）

微电网管理系统优化调度研究（MATLAB/SIMULINK源码分享）

能源管理系统(EMS)有助于优化微电网中分布式能源(DERs)的使用，特别是在涉及分时电价和分布式能源时。

本案例介绍了优化的过程，该案例使用预测电价，以最优方式从电网向微电网系统充放电。

演示了两种方法:启发式状态策略和基于线性程序的优化方法。

主要示例使用了一个完整的微电网仿真模型来验证EMS优化算法，该仿真模型包含光伏PV，风机，可变负载，以及能量管理系统。

ID:2340

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超表面 CST仿真

超表面 CST仿真

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ID:4199

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高精度振荡器 PVT1%

高精度振荡器 PVT1%

ID:98200

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Matlab实现CNN-GRU多特征分类预测

Matlab实现CNN-GRU多特征分类预测

所有程序经过验证，保证有效运行。

可有偿替换数据及其他服务。

1.运行环境Matlab2020b及以上；

2.命令窗口输出分类准确率。

3.data为数据集，CNN_GRUNC为程序，分类效果如下：

ID:7466

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大功率光伏逆变器

大功率光伏逆变器

中点钳位（Neutral Point Clamped，NPC）三电平逆变器，三相NPC I型三电平SVPWM Matlab 仿真源文件，含详细的计算表格方式讲解，能完美的展示逆变输出的ABC三相的相电压、线电压、电流等的波形模拟，非常有用的参考。

ID:1918

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基于V2G技术的电动汽车实时调度策略

基于V2G技术的电动汽车实时调度策略

摘要：代码主要做的是基于V2G技术的电动汽车实时调度策略，请注意是实时调度策略而非日前调度策略，首先以降低充电成本和网损成本为目标，建立电动汽车调度模型。

然后通过构建网损灵敏度指标分析电网节点性能，基于电网负荷制定分时电价，通过潮流计算和凸优化算法实时求解得到电动汽车充放电策略。

最后以 IEEE 33 节点配电网为例验证了所提策略可以有效降低充电成本与网损成本。

基本实现文档中的算法，复现效果良好可靠。

复现结果非常良好，结果图展示如下：

、代码非常精品，有注释方便理解；

ID:81100

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燃料电池混合动力电动汽车生态驾驶的双层凸优化

燃料电池混合动力电动汽车生态驾驶的双层凸优化

摘要：互联燃料电池混合动力电动汽车（FCHEV）的生态驾驶是速度规划和能源管理的耦合问题。

为了减少计算负担，双层优化解耦并分层解决上层和下层子问题。

本文提出了一种通过多个信号交叉口的连接式混合动力混合动力汽车（FCHEV）生态驾驶的双层凸方法。

在上层，将非线性交通灯约束转化为时变线性状态约束，使用平均速度后，成本函数变为二次函数。

在较低的水平上，对燃料电池系统和电池进行模型凸化。

然后通过MOSEK求解器和乘法器交替方向法（ADMM）算法依次求解上层速度规划和下层能量管理。

复现结果非常良好，结果图展示如下：

代码非常精品，有注释方便理解

ID:85200

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考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略

考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略

摘要：本代码主要做的是考虑新能源消纳的火电机组深度调峰策略，以常规调峰、不投油深度调峰、投油深度调峰三个阶段，建立了火电机组深度调峰成本模型，并以风电全额消纳为前提，建立了经济调度模型。

约束条件主要考虑煤燃烧约束、系统旋转备用功率约束、启停、爬坡、储热约束等等。

复现结果非常良好，结果图展示如下：

1、代码非常精品，有注释方便理解；

YID:95199

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基于人工神经网络的电-气耦合系统快速经济调度数据驱动方法

基于人工神经网络的电-气耦合系统快速经济调度数据驱动方法

摘要：代码主要做的是一种基于人工神经网络的新型数据驱动方法，通过利用基于分段线性化的模型驱动方法的模拟数据，实现电-气耦合系统的快速经济调度。

将每个电总线和气体节点处的负载分布作为输入神经元馈入人工神经网络；最优经济调度结果被设置为输出神经元，其中调度结果可以是连续的（例如电力和天然气输出）或二进制的（例如情景可行性）。

比利时20节点燃气/IEEE 24总线综合电力系统的案例研究表明，在对人工神经网络进行适当训练后，数据驱动的经济调度方法比模型驱动的分段线性化快几倍！

1、代码非常精品，注释详细；

ID:44200

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基于IEEE33节点的节点碳势计算与可视化

基于IEEE33节点的节点碳势计算与可视化

摘要：代码主要是基于IEEE33节点这个标准算例，然后对各个节点碳势进行了逐一的计算，计算完毕后，通过MATLAB编程，对各个节点的碳势进行了可视化，非常清晰的一个代码，适合做碳计算、碳排放的学子拿去学习！

1、代码非常精品，注释几乎一行一注释；

YID:9450

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MATLAB代码：潮流计算 二阶锥松弛

MATLAB代码：潮流计算 二阶锥松弛

可讲解+后续定制

关键词：重构

参考文档：《Minimum Loss Network Reconfiguration Using Mixed-Integer Convex Programming》

仿真平台：MATLAB YALMIP GUROBI

主要内容：支路潮流方程二阶锥松弛后进一步采用多面体松弛 由此写出KKT系统或者原对偶最优性条件

ID:7738

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电力系统两相短路故障matlab仿真模型

电力系统两相短路故障matlab仿真模型

ID:9549

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西门子PPI协议通信，纯指令编写，不调用dll。

西门子PPI协议通信，纯指令编写，不调用dll。

源代码，因售出为代码，不退不换。

实现以下功能，

1，对单点读写，Qx.y，Mx.y的写入，Ix.y的读取。

2，对Byte，Word，DWORD的读写，同时读写多个，支持读写Q区，I区，M区，V区。

3，对浮点数的读写，同时读写多个，支持V区。

以上功能已经在S7-200 PLC，S7-200 Smart PLC上测试过。

ID:98200

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fpga verilog altera ddr2读写操作

fpga verilog altera ddr2读写操作

ID:86150

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