该代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品，有参考文献

该代码具有一定的深度和创新性，注释清晰，非烂大街的代码，非常精品，有参考文献

主要内容：代码主要做的是电热系统的动态定价问题，采用是主从博弈方法，上领导者问题上，以系统整体的收益作为目标函数，考虑电价以及热价等相关约束，在下层跟随者模型上，以用户用能满意度最高为目标函数，构建了领导者-跟随者Stackelberg博弈模型，同时还考虑了系统的功率平衡条件以及热能平衡条件等约束，模型的上层求解采用遗传算法进行求解，下层求解采用CPLEX求解器，考虑该代码具有一定的创新性。

ID:4810

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三菱Q程序，主站Q06UDE+QD75P4定位模块，QJ71C24N-R2通信模块，Q64AD，模拟量模块控制SMC电气比例阀，QX42.

三菱Q程序，主站Q06UDE+QD75P4定位模块，QJ71C24N-R2通信模块，Q64AD，模拟量模块控制SMC电气比例阀，QX42.QY42P等输入输出模块.

CE软包锂电池抽气封口机（高端出口锂电池设备）

三菱MR-系列伺服控制，绝对定位，X，Y，Z模组取放料控制，多点位取放料配方功能

优秀的普洛菲斯系列触摸屏模板，产量功能，多用户管理功能，配方管理功能，触摸屏，中，韩，英，三国语言切换功能。

梯形图+FB块编写注释齐全

ID:7659

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三微网优化matlab+yalmip

三微网优化matlab+yalmip

采用matlab+yalmip编程，实现三个微网的优化调度，分别包括微网内燃气轮机、燃料电池、储能等主体约束，还包括微网间互供以及和电网间购售电约束，程序以成本最低作为目标，有对应的参考资料，出图共17张

YID:6860

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电动汽车充电站优化配置 matlab

电动汽车充电站优化配置 matlab

采用matlab+yalmip进行编程，cplex/gurobi作为求解器均可。

以某实际31节点系统为例，具体参数参考文献均有详细表述，选择 3 种典型的电动汽车充电桩，研究了含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法，以年化社会总成本最小为电动汽车充电站优化配置的目标，具体包括年化的电动汽车充电站投资建设成本、年化的配电系统增容成本、每年的电动汽车充电站运行维护费用、每年的系统网损费用，程序运行可靠。

ID:57160

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GAPSO-CNN-BiLSTM，遗传粒子群优化算法来优化CNN-BiLSTM网络做预测，预测精度高于普通的PSO-BiLSTM。

GAPSO-CNN-BiLSTM，遗传粒子群优化算法来优化CNN-BiLSTM网络做预测，预测精度高于普通的PSO-BiLSTM。

这里把遗传算法跟粒子群优化算法结合，指的不是用遗传算法来优化PSO的参数，而是解决PSO的容易收敛到局部最优点的问题。

ID:53200

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无感FOC

无感FOC

基于DSP28335平台的无感FOC算法

代码包括了完整的矢量控制算法，在smo的基础上，增加了VESC原始的磁链观测器，还增加了磁链观测器+PLL方案，还增加了增量编码器的接口代码，方便大家调试无感算法。

每个环节都是在实物上跑过的，转子位置角度通过全局变量设置进行任意的切换，算法之间相互独立的。

带算法对应的仿真模型。

带算法对应的详细的论文，外代码移植、调试不易

ID:86199

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电动汽车集群优化matlab

电动汽车集群优化matlab

采用matlab+yalmip编程，设置电动汽车3类需求方式，三类需求方式映射着 EV 用户不同的需求偏好：第 1 类方式表示用户期望最小化充电时间；第2类方式表示用户期望降低并网费用且不额外增加储能电池损耗（储能电池放电将造成额外损耗）；第 3 类方式表示用户期望最小化并网成本。

以综合用电成本最小为目标，包括不同类型ev的功率约束及SOC约束等，程序运行稳定

ID:4178

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电动汽车集群优化matlab

电动汽车集群优化matlab

采用matlab+yalmip编程，设置电动汽车3类需求方式，三类需求方式映射着 EV 用户不同的需求偏好：第 1 类方式表示用户期望最小化充电时间；第2类方式表示用户期望降低并网费用且不额外增加储能电池损耗（储能电池放电将造成额外损耗）；第 3 类方式表示用户期望最小化并网成本。

以综合用电成本最小为目标，包括不同类型ev的功率约束及SOC约束等，程序运行稳定

ID:3388

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三菱PLC程序三菱Q系列案例三菱plc大型自动化程序生产线程序

三菱PLC程序三菱Q系列案例三菱plc大型自动化程序生产线程序

规格如下：

Q系列大型程序伺服12轴Q01U

RS232通讯CCD 应用

实际使用中程序，详细中文注释

2个模块QD70P8，QD70P4控制12轴

模块QD62外接欧姆龙编码器E6C2-CWZ6C

模块QJ71C24N-R2和基恩士DL-RS1A RS-232通讯测量高度

模块Q64AD连接基恩士CCD激光测试仪IG-1000测量外径

本项目包括PLC程序，台达触摸屏DOP-B10S411程序

控制流程图

完整电气原理图

设备结构图

100种配芳，历史数据查询，报表下载

YID:558

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Matlab法诺共振拟合与Q因子计算。

Matlab法诺共振拟合与Q因子计算。

ID:13150

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starccm+电池包热管理-新能源汽车电池包共轭传热仿真-电池包热管理视屏

starccm+电池包热管理-新能源汽车电池包共轭传热仿真-电池包热管理视屏

可学习模型如何搭建，几何清理网格划分，学习重要分析参数如何设置。

内容:

0.电池包热管理基础知识讲解，电芯发热机理，电池热管理系统介绍等

1:三维数模的几何清理，电芯，导热硅胶，铜排，端板，busbar，水冷板的提取（几何拓扑关系调整），为面网格划分做准备

2.设置合适的网格尺寸，进行面网格划分

3.体网格生成：设置边界层网格、拉伸层网格、管壁薄层网格、多面体网格

4.设置不同域耦合面interface（电芯与冷板、电芯与导热硅胶、管道流体域与管道固体域、导热硅胶固体域与冷板固体域等）

5.关键传热系数的设置如接触热阻，导热率等。

（赠送实验室测电芯自然对流换热系数方法的说明ppt）

6.计算参数设置（瞬态与稳态分析对电池包仿真的适用性等）

物理模型选择，求解器参数设定。

7. 根据实际控制策略，计算电池不同工况的发热量参数

电芯发热功率，OCV，DEDT的精确计算方法

8.基于不同整车行驶工况，如爬坡、低速行驶，电池包温度场后处理分析

9.电池包热失控及热蔓延过程仿真分析

10.有一份电池包热管理仿真的核心分析规范赠送。

11. 主机厂工作经验丰富热管理工程师支持，解决学习过程遇到的疑惑。

这是别人替代不了的。

12.总时约16小时，非常系统全面，一分价钱一分货。

ID:32230

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基于深度强化学习的智能楼宇节能热舒适控制

基于深度强化学习的智能楼宇节能热舒适控制

摘要：采暖、通风和空调 (HVAC) 能耗极高，占建筑总能耗的 40%。

因此，设计一些节能的建筑热控制策略，在保持居住者舒适度的同时降低暖通空调的能耗是至关重要的。

然而，实施这样的政策具有挑战性，因为它涉及建筑环境中的各种影响因素，这些因素通常难以建模，并且可能因情况而异。

为了应对这一挑战，我们提出了一个基于深度强化学习的智能建筑能源优化和热舒适控制框架。

我们将建筑热控制制定为成本最小化问题，该问题同时考虑了 HVAC 的能耗和居住者的热舒适度。

为了解决这个问题，我们首先采用基于深度神经网络的方法来预测乘员的热舒适度，然后采用深度确定性策略梯度（DDPG）来学习热控制策略。

为了评估性能，我们实施了一个建筑热控制模拟系统并评估了各种设置下的性能。

实验结果表明，我们的方法可以提高热舒适度预测精度，在提高乘员热舒适度的同时降低暖通空调的能耗。

ID:48100

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一拖二换热站自控系统程序，2个循环泵，2个补水泵，循环泵与补水泵采用一用一备，按设置时间自动切换，使用

一拖二换热站自控系统程序，2个循环泵，2个补水泵，循环泵与补水泵采用一用一备，按设置时间自动切换，使用西门子200smart sr30 PLC+海为物联网屏，不需远程模块就可手机远程控制，程序有完整注释和电路图，已在工程项目上稳定使用

ID:89100

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不平衡电网下的svg无功补偿，级联H桥svg无功补偿statcom，采用三层控制策略。

不平衡电网下的svg无功补偿，级联H桥svg无功补偿statcom，采用三层控制策略。

（1）第一层采用电压电流双闭环pi控制，电压电流正负序分离，电压外环通过产生基波正序有功电流三相所有H桥模块直流侧平均电压恒定，电流内环采用前馈解耦控制；

（2）第二层相间电压均衡控制，注入零序电压，控制通过注入零序电压维持相间电压平衡；

（3）第三层相内电压均衡控制，使其所有子模块吸收的有功功率与其损耗补，从而保证所有H桥子模块直流侧电压值等于给定值。

有参考资料。

ID:92150

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维特智能微处理器/微控制器/单片机基于MBD开发的电动汽车主驱电机控制器模型及开发资料，量产模型及代码 ，

维特智能微处理器/微控制器/单片机基于MBD开发的电动汽车主驱电机控制器模型及开发资料，量产模型及代码 ，有完整的需求文档，算法说明，接口文档，软件架构说明。

ID:36450

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APf/SVG方案，3dsp结构I型结构，带三相四线和三相三线制，三电平结构，锁相环，电流/电压双环控制，输出Spw

APf/SVG方案，3dsp结构I型结构，带三相四线和三相三线制，三电平结构，锁相环，电流/电压双环控制，输出Spwm和SVPwm的都已完成测试成功，电流环为PI+重复控制器。

28335控制器 有源电力滤波器APF程序源代码，提供详细代码说明。

资料齐全，注释及其详细，可提供部分。

成熟产品，代码已经调试成功，逆变检测图片如下

ID:12600

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带负载转矩前馈补偿的永磁同步电机无感FOC

带负载转矩前馈补偿的永磁同步电机无感FOC

1.采用龙伯格负载转矩观测器，可快速准确观测到负载转矩；

2.将观测到的负载转矩用作前馈补偿，可提高系统抗负载扰动能力；

提供算法对应的参考文献和仿真模型

PMSM控制相关电子文档。

仿真模型纯手工搭建

ID:5950

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新能源plc程序这个程序是欧姆龙nj控制器编写，新能源行业锂电池的项目，整机采用EtherCAT总线网络节点控制

新能源plc程序这个程序是欧姆龙nj控制器编写，新能源行业锂电池的项目，整机采用EtherCAT总线网络节点控制；

内部应用电子凸轮技术，有张力控制，卷径控制，纠偏控制算法。

主轴虚轴控制应用，卷径计算，线速度计算，极耳熔接间距计算，适合想学习欧姆龙中大型编程的同学一个很好的学习案例，程序注释清楚。

全部用st语言实现

ID:2630

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MATLAB代码：双层优化问题，KKT，基于主从博弈的代理商定价及电动汽车充电管理。

MATLAB代码：双层优化问题，KKT，基于主从博弈的代理商定价及电动汽车充电管理。

本代码提出了一种未来智能小区代理商的定价及购电策略，将代理商和车主各自追求利益最大化建模为主从博弈。

该模型亦可为研究电动汽车参与的需求侧响应提供重要的借鉴。

另外，还进一步通过 Karush-KuhnTucker（KKT） 最优性条件和线性规划对偶定理将此博弈模型转化为混合整数线性规划问题进行求解，最终获得全局最优的定价策略。

代码注释清晰，运行正确，完美复现了电网技术《基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理》。

是学习双层优化，并kkt条件和对偶理论转化为单层问题很好的程序。

ID:93120

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全桥LLC闭环仿真模型，基于PSIM建模仿真。

全桥LLC闭环仿真模型，基于PSIM建模仿真。

可以进行LLC暂态、稳态仿真，仿真zvs特性、调频闭环控制等。

仿真模型使用PSIM9.1搭建，仅用于学习交流使用。

ID:2610

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