基于卷积神经网络-双向长短时记忆网络结合SE注意力机制的时间序列预测（CNN-BiLSTM-SE）

基于MATLAB环境 替换自己的数据即可

基本流程：首先通过卷积神经网络CNN进行特征提取，然后通过通道注意力机制SE对不同的特征赋予不同的权重，最后通过双向长短时记忆网络BiLSTM进行时间序列预测

数据回归预测评价指标为RMSE MAE MBE R2

ID:36100

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/739608130954.html