DL00369-基于机器学习的船舶轨迹预测含AIS数据集源码

新加坡水域的海上监视面临着规模和船舶运动流量的挑战。

每年约有近10万艘船只通过长达105公里的水道，占据了世界贸易货物的四分之一左右。

我们的系统每天记录平均100万条船只信息，即每分钟跟踪约800艘船只。

这些数字使得沿岸警察部队无法仅在发生事故时才巡逻船只，因此需要根据船只历史行动来预测其未来位置的技术。

发送船舶移动信息的标准方式是通过自动识别系统（AIS）。

AIS数据集在本项目中用于分析和机器学习的训练与测试。

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