DL00488-URL恶意性检测特征提取sklearn库的机器学习模型进行分类

URL异常检测本质上是一个分类问题，将输入的URL经过处理后得到特征，输入到分类其中，分类器输出分类结果，恶意的还是良性的。

在训练集和验证集的基础上训练了多个分类模型，训练集用于训练、验证集用来调整参数。

从malwaredomains.com等恶意域数据集收集了26251条恶意域URL，用来提取出现频率较高的恶意词，作为后续的数据特征。

从Alexa获取了世界排名前500的网站，提取出现过的网站名称，用来统计数据集中的URL出现流行网站名次数。

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