基于北方苍鹰算法（NGO）优化长短期记忆网络（LSTM）的多变量风电功率时间序列预测

多输入时序预测

编程平台：matlab

代码简介：预测效果取决与你的GPU性能，可以达到很高的标准。

多变量时间序列预测，北方苍鹰算法优化LSTM参数。

这个代码的 LSTM 参数优化很吃GPU，大家根据自己电脑的性能调整种群数量和选代次数

我的电脑迭代次数20 次就要运行半个小时，理论上迭代次数越多预测精度越高

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