CNN-BiGRU-Attention基于卷积神经网络-双向门控循环单元-注意力机制的数据分类预测 Matlab语言

1.多特征输入，分类也可以改成回归或时间序列预测模型，Matlab版本要在2020B及以上。

2.特点：

[1]卷积神经网络 (CNN)：捕捉数据中的局部模式和特征。

[2]双向门控循环单元 (BiGRU)：双向捕捉关键特征向量的非线性动态变化规律。

[3]注意力机制(Attention)：为模型提供了对关键信息的聚焦能力，从而提高预测的准确度。

3.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白

附赠测试数据，输入格式如图3所示（不同特征数量均可），可直接运行

5.商品仅包含模型代码，价格不包含讲解，后可保证运行，但程序类商品不支持退换

6.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果～

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