基于多策略混合改进的麻雀搜索算法（ISSA）优化支持向量机（SVM）的数据回归预测。

改进点有文献支持

即ISSA-SVM。

程序已经调试好，替换数据集直接运行出图，非常适合新手小白。

评价指标有R2,MAE,MBE,MAPE

预测适应度曲线，预测效果等图像如下所示

下面性能图展现了23种的其中8个测试函数，23个标准测试函数全部都有

改进点：附带参考文献来源

1、sin混沌映射进行种群初始化

2、采用动态自适应权重优化发现者位置。

3、柯西变异

发挥柯西算子的扰动能力，提高算法的全局搜索能力

4、反向搜索策略

通过反向学习策略找到对应的反向解，然后评估出保存较好的解，更易寻到最优解

注：

建议使用matlab2020a以上版本，避免乱码

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