基于改进蛇优化算法优化支持向量机的数据回归预测（GOSO-SVM）

蛇优化算法SO是2022年提出的新算法，性能优异，目前应用较少，改进蛇优化算法GOSO/ISO应用更少，适合PAPER

改进点1为在初始化种群引入混沌映射，本代码提供10种混沌映射方法，分别为tent、logistic、cubic等

改进点2为在蛇优化算法勘探阶段位置更新公式更新为减法优化器算法，加快收敛速度，避免陷入局部最优

改进点3为加入反向学习策略，避免蛇优化算法陷入局部最优，加快收敛速度

改进蛇优化算法GOSO/ISO优化支持向量机SVM的超参数cg，相较于原始蛇优化算法性能优异，收敛速度快，避免陷入局部最优，目前应用较少，适合PAPER

数据回归预测评价指标采用MAE RMSE MAPE MSE R2

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