DL00309-基于图神经网络的few shot小样本学习完整实现

该图形模型由一组输入图像构成，其标签可以被观察或不可观察。

通过将通用的消息传递推理算法与它们的神经网络对应物相结合，定义了一个图神经网络结构，该结构概括了最近提出的几种少样本学习模型。

除了提供改进的数值性能外，这个以轻松扩展到少样本学习的变体，例如半监督学习或主动学习，展示了基于图的模型在“关系”任务上良好运作的能力。