DL00222-基于CNN的垃圾邮件分类系统python实现

（1） 初始化随机词向量：将每封邮件的词id列表转化为词嵌入矩阵，(train_size, seq_length)->(train_size, seq_length, embedding_dim)。

（2） CNN卷积层：Conv1d，设定输入通道数、输出通道数和核大小，(train_size, embedding_dim, seq_length)->(train_size, num_filters, conv(seq_length))。

（3） Max Pooling最大池化层：(train_size, num_filters, conv(seq_length))->(train_size, num_filters, 1)，取切片转化为(train_size, num_filters)。

（4） 全连接层：设定隐藏层维度，(train_size, num_filters)->(train_size, hidden_dim)。

（5） Dropout层：设定保留概率。

（6） relu激活函数层。

（7） 全连接层：(train_size, hidden_dim)->(train_size, num_classes)。

ID:271650

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/745284072534.html