CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络-门控循环单元-空间注意力机制的数据分类预测 Matlab语言

程序已调试好，无需更改代码直接替换Excel即可运行

1.多特征输入，分类也可以改成回归或时间序列预测模型，Matlab版本要在2020B及以上。

2.特点：

1卷积神经网络 (CNN)：捕捉数据中的局部模式和特征。

2门控循环单元 (GRU)：捕捉关键特征向量的非线性动态变化规律。

3空间注意力机制(SAM Attention)：为模型提供了对关键信息的聚焦能力，从而提高预测的准确度。

3.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白

附赠测试数据，输入格式如图3所示（不同特征数量均可），可直接运行

5.

6.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果～

ID:3739

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看： http://matup.cn/747402829653.html