GSA-SVM（万有引力搜索算法优化支持向量机）算法

适用于回归预测/时间序列预测/分类

引力搜索算法（Gravitational Search Algorithm，GSA）是一种基于物理引力和质量互作用的优化算法，它模拟了天体之间的引力和质量互作用，通过不断迭代来寻找最优解。

相比于传统的优化算法，GSA具有收敛速度快、开拓性能强等特点

优化超参数：c,g

适应度函数：K折交叉验证或验证训练/测试集mse

matlab代码，含有部分注释；

数据为excel数据，使用时替换数据集即可；

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ID:3532

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