PSO-HKELM分类，粒子群算法(PSO)优化混合核极限学习机(HKELM)分类预测，多特征输入模型

优化参数为：

HKELM的正则化系数、核参数、核权重系数

1、运行环境要求MATLAB版本为2018b及其以上，可实现二分类和多分类。

多输入单输出

2、代码中文注释清晰，质量极高

3、运行结果图包括分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图，如下所示

4、测试数据集，可以直接运行源程序。

适合新手小白

ID:9739

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