基于 CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU 的短期电力负荷时间序列预测 python代码

代码

CEEMDAN-VMD-TCN-BiGRU组合预测方法：

1 采用CEEMDAN将原始电力负荷数据分解成一组比较稳定的子序列，联合

小波阈值法将含有噪声的高频分量去噪，保留含有信号的低频分量进行累加重构

2 利用VMD对去噪后的数据进行二次信号特征提取，得到一组平稳性强且含不同频率的分量

3采用TCN-BiGRU各分量进行了预测，并将预测结果进行迭代，获得完整的预测结果

4 澳大利亚某地的负荷数据作为实例分析，与传统的算法相比，验证了所提模型的有效性

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