自适应t分布与动态边界策略改进的算术优化算法tCAOA 注释清晰可直接运行 在23个标准测试函数上测试 Matlab语言

1改进点如下：

针对算术优化算法(arithmetic optimization algorithm, AOA)存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等问题，引入自适应t分布变异策略提高种群的多样性和质量可以有效提升算法的收敛速度，同时通过引入余弦控制因子的动态边界策略优化AOA的寻优过程，从而协调AOA的全局勘探和局部开发能力。

2也可定制将该算法应用于BP,RF,Elman,SVM,LSSVM,KELM,DELM,XGBoost,LSTM,BiLSTM,GRU,DBN,VMD,ICEEMDAN等等算法，做分类，回归，时序，分解等预测或VRPTW、三维无人机路径规划等应用～

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