多策略改进蜣螂优化MSADBO-CNN-BiGRU 多输入单输出预测 Python 代码

1.优化参数：filter, units1, units2, 学习率

2.此代码可用于数据回归预测和模型参数的优化，具有以下三个主要改进点（带PDF文献）：

正弦算法改进： 采用了改进的正弦算法，赋予蜣螂 MSA 的全局探索和局部开发能力，扩大其搜索范围，提高全局探索能力，减少陷入局部最优的可能

自适应高斯-柯西混合变异扰动： 引入了自适应高斯-柯西混合变异操作，使得种群在搜索空间中更灵活地进行变异。

Bernoulli混沌映射初始化种群： 通过Bernoulli混沌映射初始化种群，为初始蜣螂位置引入了一定的随机性。

3.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，直接运行main一键出图

4.商品仅包含模型代码

5.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果

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