粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。

源于对鸟群捕食的行为研究。

粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的协作和信息共享来寻找最优解。

PSO的优势：在于简单容易实现并且没有许多参数的调节。

目前已被广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制以及其他遗传算法的应用领域。

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