基于模态置信准则和遗传算法的振动传感器优化布置

基于模态置信准则和遗传算法的振动传感器优化布置

目的:用有限数量的传感器从被噪声污染的信号中采集到最充分和最有价值的振动信号,也为未来振动传感器的布置提供一个方法准则。

存在问题:传感器数量越多,测量效果并不会呈线性增加,且随着传感器数量增多,系统中相配套的其他设备和耗材也会相应成倍增加,同时也会,增大系统监测成本和监测时间,降低系统可靠性。

优化布置准则:模态置信准则

优化求解方法:遗传算法

优化思路:通过遗传算法在全部测点中寻找若干个最优测点,使得最优测点模态向量形成的模态置信矩阵非对角元向最小

模型基于matlab实现,无需繁琐的参数调整,直接替换输入数据即可使用。

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