CNN-BiLSTM-SelfAttention基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合自注意力机制的多变量回归预测Matlab语言

1.多特征输入，回归也可以换成时间序列单列预测（售前选一种），Matlab版本要在2021a及以上。

2.特点：

1卷积神经网络(CNN)：捕捉数据中的局部模式和特征。

2长短期记忆网络(LSTM)：处理数据捕捉长期依赖关系。

3自注意力机制：为模型提供了对关键信息的聚焦能力，从而提高预测的准确度。

3.直接替换Excel数据即可用，注释清晰，适合新手小白

附赠测试数据，输入格式如图2所示，可直接运行

5.商品仅包含Matlab代码，价格不包含讲解，后可保证原始程序运行，但不支持退换

6.模型只是提供一个衡量数据集精度的方法，因此无法保证替换数据就一定得到您满意的结果～

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