GJO-VMD-LSTM（金豺-变分模态分解-长短期记忆网络）

主要用于时间序列预测

对比模型有

lstm

GJO-vmd-lstm

GJO-vmd-GJO-lstm

通过GJO金豺优化算法对VMD进行参数寻优实现对预测数据进行分解，且同样采用GJO对LSTM进行参数寻优从而使模型达获得最优效果。

程序也可改为分类或回归预测，便于修改，

其中VMD也可改进为EEMD SVMD SGMD等分解算法，优化算法亦可修改

为其他算法替换方便，识别模型LSTM也可更改为BILSTM等.

matlab代码，含有详细注释；

数据为excel数据，使用时替换数据集即可；

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数据为excel数据，使用时替换数据集即可；

ID:73145

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