车辆状态估计模型EKF/AEKF,基于Carsim和simulink联合仿真51。

车辆状态估计模型EKF/AEKF,基于Carsim和simulink联合仿真51。

在建立车辆三自由度模型(自行车模型加纵向)的基础上,

分别使用EKF和AEKF算法

对纵向车速,

横摆角速度,

质心侧偏角进行估计,

并进行结果对比。

自适应扩展卡尔曼滤波采用sage-husa滤波中的噪声均值自适应策略

(代码中也含有噪声方差自适应的方程,因不适用该系统,已经注释掉,换成其他待估模型时可加上),

模型控制变量为[ax,δ],观测变量为ay。

使用Matlab function,通过定义静态变量编写,方便学习或修改为其他待估模型的扩展卡尔曼滤波/自适应扩展卡尔曼滤波。

文档详实,代码规范。

ID:6212

详询客服 微信shujuqudong1 或shujuqudong6 或 qq68823886 或 27699885

图文详情请查看: http://matup.cn/764581833079.html

QQ客服:27699885 微信客服:shujuqudong1 微信客服:shujuqudong6


本站资料较杂,精品资料单独做了汇总,可查阅 https://liruan.net/ 里面资源更优秀