ICEEMDAN-iMPA-BiLSTM功率/风速预测 基于改进的自适应经验模态分解+改进海洋捕食者算法+双向长短期记忆网络

ICEEMDAN-iMPA-BiLSTM功率/风速预测 基于改进的自适应经验模态分解+改进海洋捕食者算法+双向长短期记忆网络时间序列预测~组合预测 Matlab语言

1.分解时避免了传统经验模态分解的一些固有缺陷,效果更佳,并通过改进的海洋捕食者算法对BiLSTM四个参数进行寻优,最后对每个分量建立BiLSTM模型进行预测后叠加集成,全新组合预测,出图多且精美,iceemdan也可以换成其他分解算法,bilstm也可以换成其他预测模型~lstm bilstm gru bigru等

2.改进点如下:

通过一个新的自适应参数来控制捕食者移动的步长,并使用非线性参数作为控制参数来平衡NMPA的探索和开发阶段,有效提高其搜索精度与收敛速度。

1直接替换excel单列数据即可用 适合新手小白

2附赠测试数据 直接运行main即可一键出图

3程序类商品后不支持退换,但可保证运行

4模型只是衡量数据集精度的一个方法,因此无法保证您更换数据集后一定得到满意的结果~

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