MATLAB环境下用于提取冲击信号的几种解卷积方法

卷积混合考虑了信号的时延，每一个单独源信号的时延信号都会和传递路径发生一 次线性瞬时混合；解卷积的过程就是找一个合适的滤波器，进行反卷积运算，得到源信号的近似解。

声音不可避免的会发生衍射、反射等现象，所以，源声信号及其时延信号在传递过程中会发生卷积然后到达麦克风。

所以，卷积模型更符合实际工程问题，利用解卷积思路用于振动、声音信号的信号处理以及齿轮、轴承的故障特征增强的有最小熵解卷积、最大相关峭度解卷积、多点最优最小熵解卷积调整、最大二阶循环平稳盲解卷积等方法。

程序运行环境为MATLAB R2018A，包含用于提取冲击信号的几种解卷积方法，可用于一维信号处理与机械故障诊断，也可用于金融时间序列，地震信号，机械振动信号，语音信号，声信号等一维时间序列信号。

几种方法如下：

[1]最大相关峭度解卷积

[2]二维最小熵解卷积

[3]多点最优最小熵解卷积

[4]最小熵解卷积d-范数精确解方法

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