利用遗传算法(GA)求解分布式置换流水车间调度问题(Distributed permutation flow-shop scheduling problem, DPFSP)

其中：main.m是主函数运行即可；GA.m是算法的代码；color_selection用于获得甘特图的颜色配置；gantt_chart.m绘制每个工厂的甘特图；objective.m是目标函数，即计算每个工厂的Makespan并取最大值；sorting.m根据每个工厂调度方案计算每台机器任意时刻的加工信息(开始时间、结束时间、工件号、机器号), 用于绘制甘特图；调度测试集使用Rec

输出结果包括：总的Makespan、每个工厂的工件分配情况和工件排序、计算时间、最优适宜度收敛曲线、平均适宜度收敛曲线、每个工厂中的甘特图

利用GA得到的20工件×15机器、3工厂的调度结果甘特图演示如下(随机运行一次的结果)：

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