Matlab基于连续小波变换（CWT），将一维信号批量生成时频图的源

此示例中，原始信号data是30*1280的格式，一共30条信号，信号长度为1280。

最终生成30张时频图。

生成的图像可用于后续的深度学习分类或其他处理。

附详细的说明文档。

程序工作如下：

1、加载信号，定义好采样频率。

2、画出一个信号的时频图，这个是为了看一个信号时频图长什么样，以及方便放在论文里。

3、构建结构体，存放信号和类别，这里假设所有信号均是Normal类别。

4、批量生成时频图，存放于文件夹中。

需要Matlab2020及以上版本。

在改为自己的信号时，只需要照样子整理好数据的格式，然后更改采样频率和存放时频图的路径即可。

程序不用大幅修改。

主程序main.m中代码仅30多行，注释详细，方便看懂。

两个子函数helperCreateECGDirectories.m和helperCreateRGBfromTF.m分别为创建空文件夹和批量生成时频图的函数，替换信号时只需要修改其中的采样频率即可。

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