基于深度学习unet架构的视网膜血管分割研究 本文提出了一种视网膜血管分割(RBVS), 正确利用深度学习实现超越最先进的精度。
对视网膜眼底图像数据集进行基准测试,证明了所提出的血液分割方法的有效性来自视网膜彩色眼底图像的血管。
因此,本研究有助于找出答案主要问题诊断,即眼底视网膜血管的分割图像后跟分割血管的长度。
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